上海政协委员黄海清指出,高质量行业通识和专识数据集决定大模型能力上限,提升数据质量能显著降低算力依赖;他强调每个人应积极拥抱大模型,掌握提示词技巧以提升效率。针对AI虚假生成问题,他建议完善数据质量评测标准并强化法律伦理监管。黄海清表示,教育领域应平衡AI辅助学习与独立思考,具身智能发展受制于标准缺失和成本高昂,呼吁统一语料标准并推进成本下降。中国GPU企业崛起带来利好,未来算力将向异构融合发展,亟需打造中国版“CUDA”通用计算软件平台以突破国际垄断。上海已打下坚实AI产业基础,应重点支持行业垂类智能体、语料库建设及芯片产业协同发展,推动中国人工智能产业自主创新与国际竞争力提升。
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